Trustworthy AI был создан в этом месяце Пауло Куаресмой и Виктором Ногейрой, преподавателями кафедры информатики Эворского университета(UÉ), совместно с Цзяньбяо Даем из Университета Сан-Жозе в Макао, полуавтономном регионе Китая.

"Мы не собираемся, не считаем возможным, желательным или выгодным каким-либо образом заменить медицинских работников", но это будет "инструмент поддержки принятия решений", - сказал Пауло Куаресма в интервью Lusa.

По словам профессора и партнера компании, система искусственного интеллекта, разрабатываемая Trustworthy AI, будет "способна объяснить медицинским работникам, почему было принято то или иное диагностическое или терапевтическое предложение" для пациента.

По его словам, система искусственного интеллекта будет анализировать "симптомы, историю болезни, контекст и все характеристики" пациента, а затем объяснять врачам или медсестрам "со степенью уверенности, почему она делает то или иное предложение".

Пауло Куаресма отметил, что решение будет иметь "историю обучения со многими ситуациями", так что "оно может даже предупредить медицинского работника о ситуациях, которые он, возможно, не учитывает в данный момент".

По его словам, с помощью этой системы "можно сэкономить время, а также внести вклад в улучшение оказания медицинских услуг".

По словам чиновника, система, которая может использоваться для поддержки специалистов в больницах, медицинских центрах и домах престарелых, основана на проверяемых, объясняемых и этических методологиях ИИ, что придает ей "более высокую степень доверия".

Другими словами, он будет "способен, с одной стороны, начать с объяснения того, почему он пришел к тому или иному ответу", а с другой - быть проверяемым, чтобы "кто-то со стороны мог, получив разрешение, провести аудит, чтобы понять и определить, в чем именно заключается весь процесс", - пояснил он.

Уже установленный в пространстве научно-технологического парка Алентежу(PACT), Trustworthy AI сейчас работает над заявками на получение финансирования ЕС в рамках региональной программы Alentejo 2030 и поддержки в Макао.

Профессор и партнер подчеркнул, что в течение следующего года компания намерена разработать пилотный проект в Алентежу и еще один в Макао для тестирования и оценки решения, чтобы к концу 2026 года его можно было распространить на другие места.