ब्रेन इमेजिंग के माध्यम से हमारे शहरों को बेहतर बनाना

77 विषयों का एक समूह जो पहले कभी लिस्बन नहीं गया था, उन्हें fMRI स्कैनर में रखा गया, शहर में ली गई तस्वीरों की एक श्रृंखला दिखाई गई, और उन्हें रेट करने के लिए कहा गया। इस प्रयोग से एकत्रित जानकारी का उपयोग करते हुए, वैज्ञानिकों को उम्मीद है कि वे आगंतुकों के यात्रा कार्यक्रमों की भविष्यवाणी

âकभी-कभी शोधकर्ता 10, 20, या 50 लोगों का साक्षात्कार करेंगे, पूरी आबादी के व्यवहार पर अटकलें लगाने के लिए, परियोजना के प्रभारी लिस्बन विश्वविद्यालय के एक न्यूरोलॉजिस्ट ब्रूनो मिरांडा ने पुर्तगाल न्यूज को बताया। âइसके बजाय, हम मस्तिष्क से लिए गए डेटा का उपयोग करके ऐसा कर रहे हैं।

âयह कुछ ऐसा है जो अन्य क्षेत्रों में किया गया है, इसलिए यह जरूरी नहीं कि उस दृष्टिकोण से नया हो, लेकिन यह उस तरीके से नया है जिस तरह से हम शहरों की योजना का समर्थन करने के लिए इसका उपयोग कर रहे हैं, उन्होंने विस्तार से बताया। यह पहल 'द इमोशनल सिटीज़ प्रोजेक्ट' नामक एक बहुत बड़े कार्यक्रम का हिस्सा है, जिसे क्षितिज 2020 के तहत यूरोपीय आयोग द्वारा वित्त पोषित किया गया है, और इसका उद्देश्य शहरीकरण के अध्ययन में तंत्रिका विज्ञान को शामिल करना है।

अवधारणा का प्रमाण

प्रयोग में इस्तेमाल की गई तस्वीरों को सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म फ़्लिकर से लिया गया था, जहाँ यूज़र जियोलोकेशन टैग सहित चित्र अपलोड कर सकते हैं। इन्हें यूनिवर्सिटी ऑफ लिस्बोनस इंस्टीट्यूट ऑफ जियोग्राफी एंड स्पैटियल प्लानिंग की एक टीम द्वारा संकलित किया गया था, जिसका नेतृत्व पाउलो मोर्गाडो ने किया था, और फिर इसे शहर के नक्शे पर

उन्होंने देखा कि कुछ स्थानों पर दूसरों की तुलना में अधिक तस्वीरें ली गई थीं, इस बात पर नज़र रखते हुए कि प्रत्येक स्थान को कितनी बार कैप्चर किया गया था। âहम अनुमान लगाते हैं कि ये ऐसी जगहें हैं जहाँ लोग अधिक बार आते हैं क्योंकि अन्य लोगों ने इस रिश्ते को दिखाया है, ब्रूनो ने कहा।

तो, क्या यह परिकल्पना fMRI डेटा में देखी गई बातों से मेल खाती है? इसका उत्तर हां प्रतीत होता है। âजब हम लिस्बन की तस्वीरें दिखाते हैं, तो उन्होंने समझाया, âकुछ क्षेत्रों में उनकी मस्तिष्क गतिविधि उन तस्वीरों से संबंधित है, जहां लोगों के एक बड़े समूह द्वारा अधिक तस्वीरें ली जा रही थीं

एक तरफ, प्रेरणा यह दिखाने के लिए थी कि तंत्रिका विज्ञान मानसिक स्वास्थ्य और भलाई के लिए रिक्त स्थान की योजना को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है, ब्रूनो ने बताया। âलेकिन यह विशेष प्रयोग इस समग्र परियोजना में कैसे फिट बैठता है, इस बारे में थोड़ा और विशिष्ट होने के लिए, मैं कहूंगा, कि यह अवधारणा का प्रमाण है

âदिलचस्प बात यह है कि हमने अमेरिका में डेटा एकत्र करना शुरू किया, लेकिन हमने पुर्तगाल में भी ऐसा ही किया, उन्होंने जारी रखा। âइस डेटासेट में हमारे लिस्बन प्रतिभागी शामिल नहीं हैं, लेकिन यह जल्द ही होगा। हमने कुछ विश्लेषण चलाए और हमने पाया कि यह बहुत समान है, वही मस्तिष्क क्षेत्र जो पुरस्कारों को संसाधित करता है, पुर्तगाली लोगों में भी सक्रिय

âअब, हम यह देखने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं कि क्या यह जानकारी का एक ही स्रोत है या नहीं जो इस विशेष इनाम सक्रियण प्रदान करता है, ब्रूनो ने कहा। âहम क्या मानते हैं कि शायद लिस्बन शहर में रहने वाले लोगों के पास इन जगहों की बहुत मजबूत यादें हैं और उनके साथ बहुत अलग लिंक हैं, लेकिन हम अधिक गहराई से देखना चाहते हैं यदि मस्तिष्क अलग-अलग पैटर्न में सक्रिय होता है तो इस अंतिम मूल्य की गणना की जाती है।

टीम ने नोट किया है कि दोनों समूहों ने अपने fMRI स्कैन में तस्वीरों पर सकारात्मक प्रतिक्रिया दी है, लेकिन यह निर्धारित करना चाहता है कि क्या यह उत्तेजनाओं के लिए एक ही सहज प्रतिक्रिया के कारण है या यदि यह स्थानों के लिए विषयों के व्यक्तिगत कनेक्शन द्वारा भी मदद करता है.

क्रेडिट: आपूर्ति की गई छवि; लेखक: क्लाइंट;

शहरी नियोजन के साथ तंत्रिका विज्ञान का सम्मिश्रण

इस पहल का नेतृत्व तीन आंकड़ों द्वारा किया गया था, जो ब्रूनो मिरांडा, पाउलो मोर्गाडो और मिशिगन स्टेट यूनिवर्सिटी के एक न्यूरोसाइंटिस्ट डार मेशी थे। âयह ज्यादातर डार ही थे जिन्होंने इस विचार को आगे लाया, और फिर पाउलो और खुद ने इसे लागू करने और यह सुनिश्चित करने में मदद की कि यह परियोजना के साथ गठबंधन किया गया है, जिसमें से इमोशनल सिटीज़ प्रोजेक्ट का जिक्र है, जिसमें ब्रूनो और पाउलो सह-समन्वयक हैं।

ब्रूनो मिरांडा क्लिनिकल ट्रायल में एक डॉक्टर के रूप में काम करते थे, लेकिन उन्हें वहां सार्थक काम करना मुश्किल लगता था। âमुझे एहसास हुआ कि अच्छे क्लिनिकल अध्ययन करने के लिए बहुत सारे लॉजिस्टिक्स की आवश्यकता होती, इसलिए हमें उच्च गुणवत्ता वाले मेडिकल सेंटरों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए बहुत सारे बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती।

आखिरकार, उन्होंने अपनी पढ़ाई को कहीं और स्थानांतरित करने का निर्णय लिया, और इसलिए बुनियादी तंत्रिका विज्ञान के क्षेत्र में चले गए, जो उन प्रक्रियाओं में विशेषज्ञता रखते हैं जो मनुष्यों और जानवरों में निर्णय लेने और सीखने का मार्गदर्शन करती हैं। âमैंने कम्प्यूटेशनल मॉडल का शोषण किया, इसलिए मैंने बहुत सारे गणित का अध्ययन किया और ये मॉडल व्यवहार की व्याख्या कैसे करते हैं, फिर मैं दवा में वापस आया क्योंकि मुझे चिकित्सा कार्य के लिए भी जुनून था, और जब यह परियोजना शुरू हुई।

âमेरे मरीजों की कई शिकायतें ऐसी चीजें हैं जो उनके दैनिक जीवन से हैं। मेरी चिंताएं जब मैं कुछ लिखता हूं तो क्या उन्हें स्मृति और इस तरह का प्रभाव दिखाई देता है, लेकिन फिर वे आते हैं और ऐसी बातें कहते हैं जैसे मैं अब ऐसा नहीं कर सकता क्योंकि मेरी जगह के पास मैं नहीं चल सकता या यह या वह, ब्रूनो ने उस टोल पर जोर दिया जो स्थानीय वातावरण अपने ग्राहकों पर ले जा रहा था। âकमोबेश मुझे इस मार्ग को आगे बढ़ाने में दिलचस्पी क्यों महसूस होती है, यह काफी फायदेमंद विचार रहा है और बहुत सारे लोग हैं इसके लिए पूछ रहा हूं.एक

âलोगों को अधिक मांग करनी चाहिए, इस अर्थ में कि समाज को इस डेटा के बारे में अधिक पूछना शुरू करना होगा, सार्वजनिक बहस और प्रश्नावली के बजाय अधिक सबूत के लिए, उन्होंने व्यक्त किया। मिरांडा ने एक प्रयोग का उदाहरण दिया, जिसमें पैदल चलने वालों से दो सड़कों के प्रति उनकी परेशानी के बारे में पूछा गया था, जिनमें से एक में संक्षिप्त शोर को 'बहुत असुविधा' के रूप में वर्गीकृत किया गया था और दूसरा निरंतर ध्वनि प्रदूषण से पीड़ित था। इस प्रयोग में, उन्होंने पाया कि दूसरी सड़क उनके स्वास्थ्य के लिए अधिक गंभीर दीर्घकालिक जोखिम पैदा करने के बावजूद, पहली सड़क से लोग अधिक परेशान थे

âबहुत सारी छिपी हुई जानकारी है, और मुझे लगता है कि सामान्य रूप से समाज को अधिक सोचना शुरू करना चाहिए, कम से कम शहरी नियोजन और डिजाइन के इस विशेष क्षेत्र के लिए। इस शहर में क्या weâre इमारत कभी-कभी सदियों तक चलती है, इसलिए हमें वास्तव में यह सुनिश्चित करने की मांग करनी होगी कि हमारे पास सबसे अच्छी जानकारी उपलब्ध है, ताकि निर्णय निर्माताओं को सबूत के साथ हमें औचित्य देने के लिए मजबूर किया जा सके, क्योंकि बहुत सारे औचित्य सबूत की कमी है, ब्रूनो ने निष्कर्ष निकाला. âहमें अपने दैनिक संदर्भ में और अधिक विज्ञान लागू करने के लिए पूछना शुरू करना होगा