В больничных условиях, где пациенты и так немощны, внезапный сердечный приступ может иметь еще более серьезные последствия. В связи с этим алгоритмы и искусственный интеллект (ИИ) стали использоваться в качестве инновационного инструмента для раннего прогнозирования сердечно-сосудистых событий, особенно у госпитализированных пациентов.

Традиционно оценка риска сердечного приступа основывается на клинических параметрах, таких как возраст, история болезни, электрокардиограмма (ЭКГ), лабораторные анализы и показатели жизнедеятельности. Несмотря на эффективность этих инструментов, они не всегда могут точно определить пациентов, подверженных наибольшему риску развития острого события в ближайшие часы или дни.

Именно здесь на помощь приходит искусственный интеллект: благодаря своей способности быстро и эффективно анализировать большие объемы данных он может выявлять тонкие закономерности и взаимосвязи, которые не всегда очевидны для человеческого понимания.

В последние годы несколько исследований продемонстрировали потенциал ИИ для прогнозирования инфаркта миокарда на основе данных, полученных от госпитализированных пациентов. Например, системы на основе машинного обучения могут "учиться" на тысячах клинических случаев, обучая алгоритмы распознавать ранние признаки ухудшения сердечного состояния. К таким признакам могут относиться тонкие изменения уровня тропонина, колебания сердечного ритма или даже дыхание, регистрируемое больничными мониторами.

Одним из главных преимуществ ИИ является его способность легко интегрироваться с электронными системами здравоохранения (электронными медицинскими картами), что позволяет осуществлять постоянный мониторинг состояния госпитализированных пациентов.

Кредиты: iStock;

Алгоритм может анализировать клиническую информацию о каждом пациенте в режиме реального времени и выдавать автоматические предупреждения медицинскому персоналу, если обнаруживает повышенный риск сердечного приступа. Это позволяет быстрее принимать меры и потенциально спасать жизни. Кроме того, более совершенные методы, такие как искусственные нейронные сети и глубокое обучение, используются для более точной интерпретации визуализационных тестов, таких как эхокардиограммы и ангиограммы, что позволяет ставить более точные диагнозы и принимать более безопасные клинические решения.

Однако, несмотря на эти многообещающие достижения, остаются серьезные проблемы. Одна из них - необходимость обеспечить обучение алгоритмов на основе данных, полученных от различных групп населения, чтобы избежать предвзятости и обеспечить справедливость в оказании медицинской помощи. Другой важный момент - этичная и безопасная интеграция этих технологий в повседневную больничную практику, соблюдение конфиденциальности пациентов и автономии медицинских работников.

Одним словом, искусственный интеллект представляет собой тихую революцию в больничной медицине, особенно в кардиологии. Его способность предсказывать инфаркт миокарда до его возникновения может изменить подход к лечению пациентов в стационаре, предлагая более интеллектуальное, персонализированное и проактивное наблюдение. Благодаря постоянному развитию технологий и ответственной интеграции этих инструментов в системы здравоохранения мы все ближе к будущему, в котором профилактика будет столь же точной, как и лечение.

Для получения дополнительной информации, пожалуйста, свяжитесь с Grupo HPA Saude по телефону (+351) 282 420 400.