Orta seviye bir pazarlamacı olan Alex, daha büyük bir ajans rolüne girmeye çalıştığında, LinkedIn gelen kutusu göz ardı edilen mesajların mezarlığıydı. Soğuk DM"ler spam gibi geldi. İşverenler ısırmıyorlardı. Daha sonra ChatGPT ve Claude tarafından desteklenen Notion içinde bir iş akışı oluşturdu. Sert girişler yerine, her not işe alım yöneticisinin tonuna ayarlanmış gerçek bir insan yanıtı gibi geliyordu. İlk kez, yanıtlar girdi ve onlar bot değildi. “Konuşalım” diyen gerçek karar vericilerdi.

Alex açık bir kuralla başladı: genel açıcı yok. ChatGPT ile, her iş tanımını yansıtan yapılandırılmış istemler çıkardı. Claude, doğal tonuyla dili yumuşattı. Birlikte bir kadans oluşturdular: kişiselleştirilmiş giriş - katma değer - net yakınlaşma.

İstek Örneği (LinkedIn intro): Bağlam: He
def rol = SaaS başlangıcında Kıdemli Pazarlama Müdürü. İşe alım yöneticisi ücretli reklamları ölçeklendirme hakkında bilgi verdi.
Görev: Portföyümü zorluklarına bağlayan 100 kelimelik bir LinkedIn mesajı yazın.
Kısıtlamalar: Bir konuşma tonu kullanın, moda kelimeler yok, “bağlantı kurmaktan heyecan duymayın”.


Çıktı: Düz İngilizce mesaj taslağı, 3 varyasyon.

Sonuç: “Umarım iyi gidiyorsundur” yerine, Alex'in mesajı yöneticinin kendi gönderisine atıfta bulundu ve hemen yanıt aldı.

Çoğu aday bir denemeden sonra topu düşürür. Alex ikiye katladı. ChatGPT, üç gün arayla yapılandırılmış takipler oluşturdu. Claude sesi ayarladı: kibar sebat, asla saldırgan.

İstek Örneği (takip kadansı):
Bağlam: LinkedIn DM 3 gün önce gönderildi, cevap yok. Yönetici dün aktif.
Görev: Bir kaynak bağlantısı ekleyen kısa bir takip oluşturun (portföy vaka çalışması).
Kısıtlamalar: 50 kelime, “sadece giriş yapmaktan kaçının”, profesyonel ama sıcak.


Çıktı: Konu+mesajlı tek taslak.

Bir işe alım yöneticisi ikinci takipten sonra cevap verdi: “Bana hatırlattığın için teşekkürler” bir arama planlayalım.

Cevaplar geldiğinde, Alex röportaj hazırlığı için aynı kombinasyonu kullandı. Claude gerçek işe alım yöneticisi sorularını simüle etti. ChatGPT tarafından oluşturulan madde işaretli yanıtlar metriklere geri bağlandı

.

İstek Örneği (hazırlık simülasyonu):
Bağlam: SaaS pazarlama rolü için röportaj, odak = reklam harcaması verimliliği.
Görev: 5 işe alım yöneticisi sorusunu simüle et+güçlü cevapları modelleyin.
Kısıtlamalar: Yanıtlar - 120 kelime, ölçümlerden alıntı yapın, kabarıklıktan kaçının.


Çıktı: Tablodaki Soru-Cevap listesi: Soru | Cevap | Metrik referans.

Bu hazırlık, eskiden saçma monologları olan şeyleri başını sallayan net cevaplara dönüştürdü.

Adım

Eski İş Akışı

ChatGPT+Claude ile

LinkedIn DM'leri

Genel kopyala-yapıştır

Bağlamsal, ton eşleşmiş

Takipler

Garip veya eksik

Yapılandırılmış, kibar kadans

Mülakat hazırlığı

Dağınık notlar

Metriklerle Hedeflenen Soru-Cevap

Yanıt oranı

%5

%42

Güven seviyesi

Düşük, tahmin

Yüksek, prova edilmiş ve doğal


Alex, platformlar arasında istemlerle hokkabazlık yapmaktan bıktı.

İşte o zaman her şeyi Chatronix'te birleştirdi.

Bir çalışma alanından şunları yapabilirdi:

En iyi 6 modeli yan yana çalıştırın (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity AI, DeepSeek).



Sosyal yardım kom ut dosyalarını tamamlamadan önce 10 ücretsiz komut istemi çalıştırmasını test edin.



Altı çıkışı tek bir temiz taslakta birleştirmek için Turbo Modu+One Perfect Answer kullanın.



Sosyal yardım sistemini etiketleme ve sık kullanılanlarla İstek Kitaplığı'na kaydedin - tek bir tıklama, tüm iş akışı çalıştı.

ð Chatronix.ai dosyasını deneyin

İşte Alex'in soğuk LinkedIn konular ını ısıtmak ve işe alım yöneticilerinin yanıt vermesini sağlamak için kullandığı tam hızlı mühendislik çerçev esi:

Bağlam: SaaS rollerine başvuran orta düzey pazarlamacı. Hedef = Performans pazarlaması hakkında gönderi yapan işe alım yöneticileri. Hedef = röportaja yol açan sohbeti başlatın.
Girdiler: İş tanımı metni, işe alım yöneticisinin son LinkedIn gönderisi, portföy vaka çalışması bağlantım.
Rol: İK deneyimine sahip sosyal yardım metin yazarı.
Görev: Her biri 120 kelimenin altında 3 kişiselleştirilmiş LinkedIn mesaj varyasyonu taslağı hazırlayın. K@@
ısıtlamalar: Moda kelimeler yok, “bağlantı kurmaktan heyecan duymuyor” yok, klişelerden kaçının. Her varyasyon 1) referans yöneticisinin gönderisi, 2) becerilerimi soruna bağlamalı, 3) yumuşak bir CTA ile kapatılmalıdır.
Stil/Ses: Konuşmacı, kendinden emin, sıcak.
Çıktı şeması: JSON â {âvariation1â: ââ¦â, âvaryasyon2â: â⦠â, âvaryasyon3â: ââ¦}.
Kabul kriterleri: Kulağa insani geliyor, AI dedektörlerini geçiyor, LinkedIn'e yapıştırmaya hazır.


İşlem sonrası: 3 gün içinde cevap yoksa isteğe bağlı bir takip önerin.

Bu chatgpt hile sayfasını ücretsiz çalın - ÜCRETSİZ şeylerle büyü

menin zamanı geldi! pic.twitter.com/gfcrnryf7u

ChatGPT ve Claude daha iyi LinkedIn mesajları hazırlamadılar - gerçek sohbetler kurdular. Alex, bağlamsal uyarıları insan sesli tonla birleştirerek, görmezden gelinen DM"leri takviminde röportajlara dönüştürdü. Chatronix ile eşleştirilen iş akışı tekrarlanabilir, güvenilir ve hızlı hale geldi. Sonuç: daha fazla cevap, daha fazla röportaj, ve gerçekten istediği ilk rol.