קרדיטים להפ

צה חוזרת: תמונה מסופקת; מחבר: סטיבן וויטלו;

התפשטות אחורית היא שיטה המשמשת להכשרת רשתות עצביות. זה עובד על ידי השוואת פלט המודל לתשובה הנכונה, חישוב השגיאה ואז שליחת השגיאה לאחור דרך הרשת כדי להתאים את ההגדרות הפנימיות שלה. על פני דוגמאות רבות, המודל משתפר בהדרגה. התפשטות אחורית היא אחת הטכניקות המרכזיות העומדות מאחורי למידה עמוקה מודרנית.

זיכויים לשקית מילים

: תמונה מסופקת; מחבר: סטיבן וויטלו; שקית מילים היא דרך

פשוטה לייצג טקסט ללמידת מכונה. הוא מתעלם מדקדוק וסדר מילים ופשוט סופר אילו מילים מופיעות. לדוגמה, "AI עוזר לעסקים" ו"עסק עוזר ל- AI" עשויים להיראות דומים מאוד במודל שקית מילים. זה פחות מתוחכם ממודלים של שפה מודרנית, אך הוא עדיין שימושי בכמה משימות סיווג טקסט.

נקודות

זכות מודל בסיס

: תמונה מסופקת; מחבר: סטיבן וויטלו;

מודל בסיס הוא מודל AI שהוכשר על מערך נתונים רחב אך טרם התמחה לשימוש מסוים. לדוגמה, מודל שפה כללי עשוי להיות מאומן לחיזוי טקסט, ולאחר מכן לכוונן אותו כדי להפוך לעוזר מועיל, מסכם משפטי או כלי קידוד. מודל הבסיס הוא הבסיס שעליו בנויות מערכות מיוחדות יותר.

קרדיטים של AI ביי

סיאני: תמונה מסופקת; מחבר: סטיבן וויטלו; AI בייסיאני


משתמש בהסתברות כדי לחשוב על אי וודאות. במקום לתת תשובה אחת בלבד, גישה בייסיאנית יכולה לעדכן את אמונותיה ככל שמגיעות ראיות חדשות. זה שימושי ברפואה, חיזוי, זיהוי דואר זבל וניתוח סיכונים. הרעיון הבסיסי מוכר: כאשר מופיע מידע חדש, אנו משנים את מה שלדעתנו סביר.

קרדיטים לחיפוש קרן

: תמונה מסופקת; מחבר: סטיבן וויטלו;

חיפוש קרן היא טכניקה המשמשת כאשר מערכות AI מייצרות רצפים, כגון טקסט או תרגומים. במקום לבחור רק את המילה הבאה הסבירה ביותר בכל פעם, המודל שומר על מספר אפשרויות אפשריות פתוחות וחוקר אותן. זה יכול לשפר את התפוקה הסופית. זה קצת כמו לשקול כמה מסלולים אפשריים לפני שבוחרים את המסע הטוב ביותר.

קרדיטים BERT

: תמונה מסופקת; מחבר: סטיבן וויטלו;

BERT הוא מודל שפה משפיע שפותח לפני הגל הנוכחי של כלי AI גדולים לשיחה. זה עזר למחשבים להבין טקסט על ידי התבוננות במילים בהקשר משני הכיוונים, במקום פשוט לקרוא משמאל לימין. BERT היה בשימוש נרחב במשימות חיפוש, סיווג והבנת שפה. זה עזר לסלול את הדרך למודלים מתקדמים יותר של שפה.

נקודות

זכות הטיה

: תמונה שסופקה; מחבר: סטיבן וויטלו; ב

- AI, הטיה יכולה להיות מספר דברים. במובן הטכני, זה עשוי להתייחס להנחות המובנות במודל. במובן החברתי, זה מתייחס לתוצאות לא הוגנות או מוטות המשפיעות על אנשים או קבוצות. שתי המשמעויות חשובות. מערכת AI שימושית זקוקה לסוג הנכון של הנחות טכניות, אך עליה להימנע מהטיה חברתית מזיקה.

נקודות זכות ביג דא

טה: תמונה מסופקת; מחבר: סטיבן וויטלו; בי

ג דאטה מתייחס למערכי נתונים גדולים במיוחד, מורכבים או נעים במהירות ששיטות מסורתיות מתקשות להתמודד איתם. AI נהנה מאוד מביג דאטה מכיוון שמערכות למידת מכונה רבות משתפרות כאשר מאומנות בדוגמאות נוספות. עם זאת, יותר נתונים לא תמיד טובים יותר. נתונים באיכות ירודה, מוטים או לא רלוונטיים עדיין יכולים לייצר AI לקוי

.