В 2025 году ChatGPT перестал быть просто чатботом. Для Алекса, 27-летнего разработчика из Остина, он превратился в идеального партнера по программному обеспечению. Он объединил ChatGPT с Claude и Gemini ChatBot, чтобы создать приложение, которое решило реальную проблему. Благодаря искусственному интеллекту, обрабатывающему черновики, языковым моделям, формирующим UX, и Perplexity, проверяющей исследования, то, что выглядело как эксперимент выходного дня, превратилось в бизнес. Через семь дней Алекс закрыл сделку на сумму 300 тысяч долларов. В DeepSeek назвали это удачей, но рабочий процесс был чистой структурой - и он показал, что одна хорошо продуманная подсказка может заменить месяцы догадок.

Борьба перед прорывом

Алекс много лет работал фрилансером, перескакивая между небольшими проектами и клиентскими приложениями. У него были идеи, но не было времени. Каждая попытка создать что-то масштабируемое заканчивалась полуфабрикатами шаблонов Notion и неиспользуемыми репозиториями GitHub. Проблема заключалась не в креативности, а в скорости реализации. Именно здесь на помощь пришел ChatGPT.

Подсказка, которая помогла создать MVP

Вот точный стартер, который использовал Алекс:

Контекст: Приложение для продуктивности для студентов и фрилансеров.

Задача: Набросать полный набор функций (менеджер дел + календарь + искусственный интеллект для заметок).

Клод: Переписать для ясности и удобства.

Близнецы: проверить на 5 лучших конкурентах на рынке.


Через 30 минут у него был рабочий спецификационный лист. К концу первого дня ChatGPT сгенерировал схемы, Клод доработал копию, а Джемини протестировал потоки.

Запуск без команды и рекламы

Вместо того чтобы нанимать дизайнеров или маркетологов, Алекс позволил ChatGPT подготовить черновики писем для запуска, Клоду отшлифовать колоды инвесторов, а Gemini создать варианты рекламных копий. Он полностью отказался от платных кампаний. Распространением стали Product Hunt + Reddit. В течение 72 часов приложение попало в списки трендов.

Результаты: Выход в $300 тыс.

К концу недели с ним связалась SaaS-компания среднего размера. Им нужна была именно та функциональность, которую создал Алекс. Переговоры завершились через пять дней. Никакого сбора средств, никакого питч-тура - просто перевод 300 тысяч долларов.

Chatronix: Многомодельное сокращение

Позже Алекс признался, что не хотел вечно жонглировать вкладками. Именно поэтому он перешел на Chatronix.

Вот что стало решающим фактором:

  • 6 лучших моделей в одном чате: ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek.

  • 10 бесплатных подсказок для создания и проверки идей.

  • Турборежим с одним идеальным ответом, объединяющий шесть выходов в одно идеальное решение.

  • Библиотека подсказок с готовыми стопками для бизнеса, маркетинга, SMM и образования.

  • Метки + избранное для сохранения лучших подсказок без переписывания.

  • Акция Back2School: первый месяц за $12,5 вместо $25.

Бонусная подсказка для быстрых MVP

Контекст: Создайте инструмент искусственного интеллекта для удаленных команд.

Задача: Сгенерировать набросок продукта + дорожную карту функций + пользовательский onboarding.

Клод: Переписать текст, чтобы он стал более ясным и понятным.

Близнецы: сравнение с 3 лучшими SaaS-конкурентами.

DeepSeek: Отметить риски, связанные со временем/затратами.

Реальные подсказки для основателей и разработчиков:
1. "ЧатГПТ, составьте экономичный бизнес-план для инструмента искусственного интеллекта менее чем из 500 слов".
2. "Клод, составьте набросок питч-деки для инвестора из 10 слайдов максимум"
3. "Близнецы, изучите 5 приложений-конкурентов и кратко опишите их уникальные отличия"

👉 В Chatronix все эти подсказки можно сохранить в библиотеке подсказок в разделе *Бизнес/Стартапы*. Метки и Избранное обеспечивают быстрый вызов. Турбо-режим позволяет мгновенно сравнивать 6 моделей для более четких стратегий.

Окончательный вывод

История Алекса - это не удача, это рычаг воздействия. Один человек с ChatGPT, Claude и Gemini справился с задачей быстрее, чем целая команда. С Chatronix стек становится еще более плотным.

⚡ Самый большой хак продуктивности в 2025 году - это не усердие в работе, а знание, какую подсказку запустить.