ChatGPT'nin hafta sonunun bir parçası olması gerekmiyordu. Kurucunun kaba bir taslağı vardı, iki gün ücretsiz ve geliştiriciler için bütçe yoktu. Yine de, ChatGPT'yi bir İstek Oluşturucu olarak kullanarak ve birkaç iyi yerleştirilmiş Yazılım hilesine dayanarak 48 saat içinde bir MVP gönderdi ve 23 ödeme yapan beta kullanıcısını işe aldı. Şans değildi. Yapay Zekayı bir moda kelime olarak değil, odak noktasında bir ortak olarak ele alan Dil Modellerinde hassasiyetti

.

Kurucu daha önce denemişti: yapışkan notlar, Figma tahtaları, yarı pişmiş sprintler. Hepsi aynı ağırlık altında çöktü - net bir özellik yok. ChatGPT bunu tersine çevirdi. Kurucu, yapılandırılmış istemler yazarak ürün özetlerini, API eskizlerini ve hatta Noise hazır görev tablolarını geri aldı

.

Soru örneği:
Bağlam: MVP oluşturmak için bir hafta sonu olan erken aşama SaaS kurucusu.
Görev: Net öncelik etiketleriyle bir özellik birikimi oluşturun. K@@
ısıtlamalar: â¤12 özellik, Zorunlu/Yapmalı/Yapılabilir olarak etiketleyin, belirsiz ifadeleri hariç tutun.


Çıktı: Tablo: Özellik | Öncelik | Çaba (saat) | Sahibi (yalnızsa).

Çıktı, çalışma birikimi haline geldi. Araçlar arasında zıplamak yerine somut bir haritası vardı

.

Özellikler kilitlendikten sonra, bir sonraki engel kod iskelesiydi. ChatGPT dakikalar içinde başlangıç dosyaları oluşturdu. Kopyalayarak yapıştırılan bir tablo yok, ancak kurucunun editörüne bırakabileceği net modüller

.

İstek örneği:
Bağlam: Solo kurucu, Python+FastAPI yığını.
Görev: Kullanıcı kaydı/oturum açma için iskele uç noktaları ve “Projeler” için CRUD.
Kısıtlamalar: Yalnızca FastAPI, SQLAlchemy; ekstra kimlik doğrulama kitaplıklarını hariç tutun.


Çıktı: Her biri işlev taslakları ve docstringleri olan Python dosyalarına sahip klasör ağacı.

Bu yapı GitHub başlangıç plakasını çekmekten daha hızlıydı. Sadece keserek iki saat tasarruf edildi - nereden başlayabilirim? - zaman.

Kullanıcılar anlayamazlarsa ürün satılmaz. Kurucu, İstek Oluşturucuyu tekrar kullandı - bu sefer e-postalar ve işe alım araç ipuçları için

.

Soru örneği:
Bağlam: Küçük ajanslar için SaaS, $29/ay başlangıç planı.
Görev: Onboarding e-posta sırası yazın (3 mesaj). K


ısıtlamalar: Konuşma tonu, her biri <120 kelime, “revolutionize” veya AI klişeleri yok
Çıktı: Tablo: Gün | Konu | E-posta gövdesi.

E-postalar araca bir saat içinde yüklendi. İlk partiden gelen tıklama sayısı: %46.

ChatGPT'den önce: altı haftalık tahmini geliştirme süresi, 5-10 bin dolar serbest çalışma maliyeti, hiçbir şey doğrulanmadı.


ChatGPT'den sonra: 48 saat, <100 $ ötesi harcama, 23 beta kullanıcısı her biri 29$ ödedi. Bir hafta sonu sprintinden 667 MRR.

Metrik

Eski Yaklaşım

ChatGPT İstemi Oluşturucu ile

Hız

6 hafta

48 saat

Hatalar

Sık, belirsiz

Yapılandırılmış istemler ile azaltılmıştır

Maliyet

5 ila 10 bin $ geliştirici bütçesi

<$100 aşağıda

Stres

Sabit blokerler

Her saat sonraki adımları temizleyin

Doğrulama

Yok

23 ödeme yapan beta kullanıcısı

Yarısında, kurucu başka bir duvara çarptı: karşılaştırma. ChatGPTâs birikimi Claude veya Gemini'nin önerdiğinden daha iyi miydi? Sekmeleri atlamak dağınıktı. Chatronix'in devreye girdiği yer burası

.

Aynı komutu Chatronix'e yükledi ve bir sohbette ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity AI ve DeepSeek'ten çıktılar gördü. Her varsayımı stres testi yapmak için on serbest

koşu yeterliydi.

Modeller arasında örtüşen özellikler doğrudan yapıya girdi. Açıklar park edildi. Turbo Modu, altı cevabı Tek Mükemmel Yanıtla birleştirdi ve bu da yeniden yazma süresini yarıya indirdi

.

Kicker: İstek Kitaplığı. Yeniden yazmak yerine, kurucu çalışma istemlerini kaydetti, onları “MvP Build” olarak etiketledi ve bir tıklamayla yeniden başlattı. Sık Kullanılanlar, biriken bilgi istemlerini ve işe alım kopyasını elinizin altında tuttu

.

ð Burada aynı şekilde deneyin: Chatronix

İşte profesyonel bir hızlı mühendis, bir hafta sonu yapımı boyunca koşan bir kurucuya vereceği tam istem.

Bağlam: Solo SaaS kurucusu, erken beta kullanıcıları için MVP sunmak için 48 saat.
Girdiler/Yaptılar: Fikir özeti (2 cümle), hedef kişi (1 cümle), teknoloji yığını (liste).
Rol: Kıdemli ürün yöneticisi+teknoloji lideri olarak hareket edin.
Görev: Özellik birikimi, kodlama kilometre taşları, test komut dosyaları ve kullanıcı katılım temas noktaları içeren 48 saatlik bir lansman planı oluşturun. K@@
ısıtlamalar: Özellikleri “¤12” ile sınırlayın; zaman blokları “¤6 saat” ile sınırlayın; dili açık ve görev odaklı tutun; klişeleri hariç tutun; harici bir ekip olmadığını varsayın.
Stil/Ses: Yapılandırılmış, kısa, eyleme geçirilebilir. Tüy yok.
Çıktı şeması: Sütunlu tablo â Saat Bloğu | Görev | Teslim Edilebilir | Araç/Çerçeve | Kabul Kriterleri.
Kabul kriterleri: Her teslimatın test edilebilir olması gerekir (örneğin, “Kayıt uç noktası Postman'da çalışır”, “Giriş e-postası Gmail'de doğru şekilde oluşturulur”).


İşlem sonrası: Kurucunun ilerlemeyi işaretlemesi için kontrol listesi oluşturun; 6 saatten fazla süren herhangi bir görevi işaretleyin.

Bu komut istemi belirsiz “fikirler” üretmez. Kurucuların uygulayabileceği dakika dakika plan üretir.

Bu chatgpt hile sayfasını ücretsiz çalın - ÜCRETSİZ şeylerle büyü

menin zamanı geldi! pic.twitter.com/gfcrnryf7u

Bu Neden Çalışıyor

Bu “sihir” değildi. Bu, uyarılar yoluyla disiplindi. ChatGPT kurucu ortağı oldu, ancak yalnızca kurucunun profesyonel bir bağlam, kısıtlamalar, çıktı şeması gibi sorduğu için.

İki gün içinde MVP yayına girdi. Ücretli kullanıcılar katıldı. Kanıt indi. Bir kurucu için, bu heyecan değil. Bu hayatta kalmaktır.