Forscher des CSIRO und der Universität Melbourne haben herausgefunden, dass die anfänglichen Klimabedingungen im Pazifik die Genauigkeit von Langzeit-Klimaprognosen erheblich beeinflussen.

Die Ergebnisse könnten Gemeinden dabei helfen, sich früher auf Dürren, Überschwemmungen und andere extreme Wetterereignisse vorzubereiten.

Die Forscher analysierten mehr als 7.500 historische Klimaprognosen aus Modellen, die in neun Ländern entwickelt wurden. Vorhersagen, die unter La-Niña-Bedingungen begannen, blieben bis zu einem Jahr im Voraus zuverlässig, während solche, die von neutralen Bedingungen ausgingen, weniger genau waren.

Die Wissenschaftler identifizierten zudem das Potenzial von maschinellem Lernen und statistischen Modellen zur Verbesserung der Vorhersagen unter weniger vorhersehbaren Bedingungen. Es sind weitere Forschungsarbeiten erforderlich, bevor der Ansatz in operative Vorhersagesysteme integriert werden kann.

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