Поэтому вполне понятно, что новый ребенок в квартале, искусственный интеллект, с трудом заявляет о себе. Однако так называемый "крестный отец искусственного интеллекта", ученый Джеффри Хинтон, который в прошлом году был удостоен Нобелевской премии за свои работы в области ИИ, считает, что вероятность того, что ИИ уничтожит человечество в ближайшие три десятилетия, составляет от 10 до 20 %.

Мы еще вернемся к этому вопросу, но пока отложим его, потому что ближайший риск краха ИИ более актуален и легче поддается количественной оценке. Речь идет о финансовом крахе, который обычно сопровождает появление новой захватывающей технологии, а не об экзистенциальном кризисе, но он определенно уже на подходе.

Например, когда в 1850-х годах железные дороги были новой технологией в Соединенных Штатах, было пять различных компаний, строивших железную дорогу между Нью-Йорком и Чикаго. В конце концов, все они были построены, но большинство из них уже не попали в руки первоначальных инвесторов, и многие люди потеряли свои рубашки.

Возможно, сейчас мы находимся на заключительном этапе инвестиционного ажиотажа в ИИ. Прошло уже несколько поколений после пузыря Dot.Com начала 2000-х годов, так что большинство людей забыли о нем и готовы вложить свои деньги в следующий. По имеющимся данным, сейчас насчитывается более 200 "единорогов" ИИ - стартапов, стоимость которых оценивается в 1 миллиард долларов и выше, - так что конец близок.

Горький факт, толкающий даже лидеров отрасли на это безрассудство, - осознание того, что после великой перетряски не все из них останутся на ногах. Поэтому на данный момент им имеет смысл вкладывать безумные средства в серверы, центры обработки данных, полупроводниковые чипы и "мозги", которые будут определять последние стоящие компании.

Ключевым показателем инвестиций являются "капитальные затраты", и они растут как ракета даже из месяца в месяц. Microsoft прогнозирует около 100 миллиардов долларов капитальных затрат на ИИ в следующем финансовом году, Amazon потратит столько же, Alphabet (Google) планирует 85 миллиардов долларов, а Meta прогнозирует от 66 до 72 миллиардов долларов.

Как и 100-миллионные гонорары для старших исследователей ИИ, которых переманивают из одной крупной технологической компании в другую, - это симптомы того, что пузырь вот-вот лопнет, и многие люди потеряют свои рубашки, но это лишь часть цикла. ИИ будет существовать и после, и ему найдется множество применений. К сожалению, большинство из них приведет к уничтожению рабочих мест.

Технологические гиганты сами ликвидируют рабочие места, даже увеличивая свои инвестиции. В прошлом году 549 американских технологических компаний сократили 150 000 работников, а в этом году они исчезают еще быстрее. Если это явление распространится на всю экономику - а почему бы и нет? - мы сможем дойти до апокалипсиса, не прибегая к помощи Скайнета и Терминатора.

Люди говорят об "искусственном интеллекте общего назначения" (ИОН) как о Святом Граале, потому что он будет таким же проворным и универсальным, как человеческий интеллект, только умнее. Но, как говорит технический аналитик Бенедикт Эванс, "у нас нет теоретической модели того, почему [нынешние модели ИИ] работают так хорошо и что должно произойти, чтобы они достигли ИОН".

"Это все равно что сказать: "Мы создаем программу "Аполлон", но на самом деле не знаем, как работает гравитация, как далеко находится Луна или как работает ракета, но если мы будем продолжать делать ракету больше, то, возможно, мы доберемся до нее"". Так что сценарий о том, как сверхразумный компьютер обретает самосознание и захватывает планету, остается надуманным.

Тем не менее, старомодный "генеративный" ИИ в стиле 2022 года будет продолжать совершенствоваться, даже если большие языковые модели на самом деле являются просто машинами, которые создают человекоподобный текст, оценивая вероятность того, что определенное слово появится следующим, учитывая текст, который был до этого.

Аарон Розенберг, бывший глава отдела стратегии в подразделении ИИ Deep Mind компании Google, считает, что никаких чудесных скачков в инновациях не требуется. "Если вы определите AGI более узко - как производительность на уровне человека хотя бы 80-го перцентиля [лучше, чем у четырех из пяти человек] в 80 % экономически значимых цифровых задач, то я думаю, что это вполне достижимо в ближайшие пять лет".

Это позволит нам ликвидировать по крайней мере половину рабочих мест в помещениях к 2030 году, но если изменения будут происходить так быстро, это даст возможность экстремистам всех мастей и создаст предреволюционную ситуацию почти повсюду. Это немного сложнее, чем сценарий "Скайнет" для глобальной ядерной войны, но и гораздо более правдоподобно. Не спешите.