O acidente de IA

Portanto, é compreensível que a nova garota do quarteirão, a inteligência artificial, esteja tendo problemas para fazer sentir sua presença. No entanto, o chamado “padrinho da Inteligência Artificial”, o cientista Geoffrey Hinton, que no ano passado recebeu o Prêmio Nobel por seu trabalho em IA, vê uma chance de 10% a 20% de que a IA acabe com a humanidade nas

Voltaremos a isso, mas vamos deixar isso por enquanto, porque o risco de curto prazo de um acidente de IA é mais urgente e fácil de quantificar. Este é um colapso financeiro do tipo que geralmente acompanha uma nova tecnologia empolgante, não uma crise existencial, mas está definitivamente a caminho

Quando as ferrovias eram a nova tecnologia mais popular nos Estados Unidos na década de 1850, por exemplo, havia cinco empresas diferentes construindo ferrovias entre Nova York e Chicago. Todos eles foram construídos no final, mas a maioria não estava mais nas mãos dos investidores originais e muitas pessoas perderam suas camisas.

Provavelmente estamos na fase final do frenesi de investimento em IA no momento. Estamos uma geração depois da bolha Dot.Com do início dos anos 2000, então a maioria das pessoas se esqueceu dessa e está pronta para investir seu dinheiro na próxima. Há relatos de que agora existem mais de 200 “unicórnios” de IA — startups “avaliadas” em 1 bilhão de dólares ou mais — então

O fato amargo que leva até mesmo os líderes do setor a essa loucura é o conhecimento de que, após o grande abalo, nem todos continuarão de pé. No momento, portanto, faz sentido que eles invistam loucamente em servidores, data centers, chips semicondutores e inteligência que definirão

A principal medida do investimento é o “capex” — despesas de capital — e está subindo rapidamente, mesmo de mês para mês. A Microsoft está prevendo cerca de $100 bilhões em capex para IA no próximo ano fiscal, a Amazon gastará o mesmo, a Alphabet (Google) planeja $85 bilhões e a Meta prevê entre $66 e $72 bilhões

Assim como taxas de inscrição de 100 milhões de dólares para pesquisadores seniores de IA que estão sendo contratados de uma grande empresa de tecnologia por outra, esses são sintomas de uma bolha prestes a estourar e muitas pessoas perderão suas camisas, mas isso é apenas parte do ciclo. A IA ainda estará lá depois, e muitos usos serão encontrados para ela. Infelizmente, a maioria deles destruirá empregos.

Os próprios gigantes da tecnologia estão eliminando empregos ao mesmo tempo em que aumentam seus investimentos. No ano passado, 549 empresas de tecnologia dos EUA demitiram 150.000 trabalhadores e, este ano, estão desaparecendo ainda mais rápido. Se esse fenômeno se espalha por toda a economia — e por que não o faria? — podemos chegar ao apocalipse sem a necessidade da ajuda da Skynet e do Terminator

As pessoas falam vagamente sobre a “Inteligência Geral Artificial” (AGI) como o Santo Graal, porque ela seria tão ágil e versátil quanto a inteligência humana, só que mais inteligente — mas, como diz o analista de tecnologia Benedict Evans, “Não temos realmente um modelo teórico de por que [os modelos atuais de IA] funcionam tão bem e o que teria que acontecer para que eles chegassem à AGI”.

“É como dizer 'estamos construindo o programa Apollo, mas na verdade não sabemos como a gravidade funciona ou a que distância a Lua está, ou como um foguete funciona, mas se continuarmos aumentando o foguete, talvez cheguemos lá'”. Portanto, todo o cenário de um computador superinteligente se tornando autoconsciente e dominando o planeta continua

No entanto, a IA “generativa” antiquada ao estilo de 2022 continuará a melhorar, mesmo que os modelos de linguagem grande sejam, na verdade, apenas máquinas que produzem texto semelhante ao humano, estimando a probabilidade de uma palavra específica aparecer a seguir, considerando o texto anterior.

Aaron Rosenberg, ex-chefe de estratégia da unidade de IA Deep Mind do Google, considera que não são necessários saltos milagrosos de inovação. “Se você definir a AGI de forma mais restrita como desempenho humano de pelo menos 80º percentil [melhor do que quatro em cada cinco pessoas] em 80% das tarefas digitais economicamente relevantes, acho que isso estará ao alcance nos próximos

Isso nos permitiria eliminar pelo menos metade dos empregos internos até 2030, mas se a mudança ocorrer tão rápido, ela capacitará extremistas de todos os tipos e criará situações pré-revolucionárias em quase todos os lugares. Isso é um pouco mais complicado do que o cenário da Skynet para uma guerra nuclear global, mas também é muito mais plausível. Diminua a velocidade.