Binäre Klassifizierung

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Bei der binären Klassifizierung handelt es sich um eine Aufgabe, bei der ein KI-System zwischen zwei Kategorien wählt. Beispiele hierfür sind: Spam oder kein Spam, Betrug oder kein Betrug, Krankheit oder keine Krankheit, genehmigen oder ablehnen. Das klingt einfach, doch die Folgen können schwerwiegend sein. In Situationen mit hohem Risiko müssen wir nicht nur die Antwort verstehen, sondern auch die Konfidenz, die Fehlerquote und die Auswirkungen von Fehlern.

Black-Box

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Ein Black-Box-KI-System ist ein System, dessen interne Entscheidungsfindung für Menschen schwer nachvollziehbar ist. Viele moderne KI-Modelle sind leistungsstark, lassen sich jedoch nicht ohne Weiteres erklären. Dies stellt in Bereichen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und dem Rechtswesen ein Problem dar, in denen Menschen möglicherweise wissen müssen, warum eine Entscheidung getroffen wurde. Black-Box-Systeme können nützlich sein, erfordern jedoch sorgfältige Tests und Überwachung.

BLEU-Score

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BLEU ist ein Wert, der traditionell zur Bewertung von maschineller Übersetzung verwendet wird. Dabei wird eine von der KI erstellte Übersetzung mit einer oder mehreren menschlichen Übersetzungen verglichen. Ein höherer BLEU-Wert bedeutet in der Regel, dass die maschinelle Übersetzung näher am Referenztext liegt. Wie viele andere Messgrößen ist auch dieser Wert jedoch nicht perfekt. Eine Übersetzung kann einen guten Wert erzielen und dennoch unnatürlich klingen oder einen schlechten Wert erzielen, obwohl sie für einen menschlichen Leser akzeptabel ist.

Bot

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Ein Bot ist ein Softwareprogramm, das automatisierte Aufgaben ausführt. Manche Bots sind einfach, wie beispielsweise solche, die Erinnerungen versenden oder grundlegende Fragen im Kundenservice beantworten. KI-gestützte Bots sind flexibler und können natürliche Sprache verstehen. Bots können hilfreich sein, aber sie können auch für Spam, Betrug, Falschinformationen oder gefälschte Aktivitäten in sozialen Medien genutzt werden.

Begrenzungsrahmen

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Ein Begrenzungsrahmen ist ein Rechteck, das um ein Objekt in einem Bild gezeichnet wird, damit ein KI-System lernen kann, dieses zu erkennen. In einem Verkehrsbild können beispielsweise Rahmen um Autos, Fußgänger, Fahrräder und Schilder gezogen werden. Begrenzungsrahmen werden häufig in der Bildverarbeitung eingesetzt. Sie zeigen der KI nicht nur, was sich in einem Bild befindet, sondern auch, wo es sich befindet.

BPE – Byte-Pair-Encoding

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Byte Pair Encoding, kurz BPE, ist eine Methode, mit der Text in kleinere Einheiten, sogenannte Token, zerlegt wird. Diese Token können ganze Wörter, Wortteile oder Zeichen sein. Sprachmodelle lesen Text in der Regel nicht genau so wie Menschen; sie verarbeiten Token. Die Tokenisierung beeinflusst die Kosten, die Geschwindigkeit und die Fähigkeit eines Modells, mit ungewöhnlichen Wörtern, Namen oder Sprachen umzugehen.

Boosting

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Boosting ist eine Technik des maschinellen Lernens, bei der viele schwächere Modelle kombiniert werden, um ein stärkeres Modell zu schaffen. Jedes neue Modell konzentriert sich verstärkt auf die Fehler früherer Modelle. Mit der Zeit wird das kombinierte System immer genauer. Boosting wird häufig bei Problemen mit strukturierten Daten eingesetzt, beispielsweise bei der Risikobewertung, bei Prognosen und bei der Klassifizierung.

Business Intelligence

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Business Intelligence nutzt Daten, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Leistung zu verstehen und Entscheidungen zu treffen. Traditionelle Business Intelligence umfasst häufig Dashboards und Berichte. KI kann Business Intelligence verbessern, indem sie Muster erkennt, Prognosen erstellt, Trends zusammenfasst und Maßnahmen vorschlägt. Allerdings erfordern KI-generierte Geschäftserkenntnisse nach wie vor menschliches Urteilsvermögen und Fachwissen.