Classificação binária

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A classificação binária é uma tarefa em que um sistema de IA escolhe entre duas categorias. Exemplos incluem spam ou não spam, fraude ou não fraude, doença ou ausência de doença, aprovar ou rejeitar. Parece simples, mas as consequências podem ser graves. Em contextos de alto risco, precisamos de compreender não só a resposta, mas também o nível de confiança, a taxa de erro e o impacto dos erros.

Caixa Negra

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Um sistema de IA de «caixa preta» é aquele cujo raciocínio interno é difícil de compreender para os seres humanos. Muitos modelos modernos de IA são poderosos, mas não são facilmente explicáveis. Isto cria um problema em áreas como os cuidados de saúde, as finanças e o direito, onde as pessoas podem precisar de saber por que razão uma decisão foi tomada. Os sistemas de «caixa preta» podem ser úteis, mas requerem testes e supervisão cuidadosos.

Pontuação BLEU

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O BLEU é uma pontuação tradicionalmente utilizada para avaliar a tradução automática. Compara uma tradução gerada por IA com uma ou mais traduções humanas. Uma pontuação BLEU mais elevada significa, normalmente, que a tradução automática está mais próxima do texto de referência. No entanto, tal como muitas métricas, é imperfeita. Uma tradução pode ter uma boa pontuação, mas ainda assim soar pouco natural, ou ter uma pontuação baixa, embora seja aceitável para um leitor humano.

Bot

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Um bot é um programa de software que executa tarefas automatizadas. Alguns bots são simples, como aqueles que enviam lembretes ou respondem a perguntas básicas de atendimento ao cliente. Os bots alimentados por IA são mais flexíveis e conseguem compreender a linguagem natural. Os bots podem ser úteis, mas também podem ser utilizados para spam, burlas, desinformação ou atividade falsa nas redes sociais.

Caixa delimitadora

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Uma caixa delimitadora é um retângulo desenhado à volta de um objeto numa imagem para que um sistema de IA possa aprender a detetá-lo. Por exemplo, numa imagem de trânsito, podem ser desenhadas caixas à volta de carros, peões, bicicletas e sinais. As caixas delimitadoras são frequentemente utilizadas na visão computacional. Mostram à IA não só o que está numa imagem, mas também onde se encontra.

BPE — Codificação por Pares de Bytes

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A Codificação por Pares de Bytes, ou BPE, é um método utilizado para dividir o texto em unidades mais pequenas chamadas tokens. Estes tokens podem ser palavras inteiras, partes de palavras ou caracteres. Os modelos linguísticos não costumam ler o texto exatamente como os humanos; em vez disso, processam tokens. A tokenização afeta o custo, a velocidade e a forma como um modelo lida com palavras, nomes ou línguas invulgares.

Boosting

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O «boosting» é uma técnica de aprendizagem automática que combina vários modelos mais fracos para criar um modelo mais forte. Cada novo modelo concentra-se mais nos erros cometidos pelos modelos anteriores. Com o tempo, o sistema combinado torna-se mais preciso. O «boosting» é amplamente utilizado em problemas relacionados com dados estruturados, tais como pontuação de risco, previsão e classificação.

Inteligência Empresarial

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A inteligência empresarial utiliza dados para ajudar as organizações a compreender o desempenho e a tomar decisões. A inteligência empresarial tradicional envolve frequentemente painéis de controlo e relatórios. A IA pode melhorar a inteligência empresarial ao identificar padrões, produzir previsões, resumir tendências e sugerir ações. No entanto, os insights empresariais gerados pela IA continuam a necessitar do julgamento humano e do conhecimento da área.