Classificazione binaria

Crediti: Immagine fornita; Autore: Stephen Whitelaw;

La classificazione binaria è un'attività in cui un sistema di intelligenza artificiale sceglie tra due categorie. Alcuni esempi includono: spam o non spam, frode o non frode, malattia o assenza di malattia, approvazione o rifiuto. Sembra semplice, ma le conseguenze possono essere gravi. In contesti ad alto rischio, dobbiamo comprendere non solo la risposta, ma anche il livello di confidenza, il tasso di errore e l'impatto degli errori.

Black Box

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Un sistema di IA di tipo “black box” è un sistema il cui ragionamento interno è difficile da comprendere per gli esseri umani. Molti modelli moderni di IA sono potenti ma non facilmente spiegabili. Ciò crea un problema in settori quali la sanità, la finanza e il diritto, dove le persone potrebbero aver bisogno di sapere perché è stata presa una determinata decisione. I sistemi di tipo “black box” possono essere utili, ma richiedono test accurati e un’attenta supervisione.

Punteggio BLEU

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Il BLEU è un punteggio tradizionalmente utilizzato per valutare la traduzione automatica. Confronta una traduzione generata dall’IA con una o più traduzioni umane. Un punteggio BLEU più alto di solito indica che la traduzione automatica è più vicina al testo di riferimento. Tuttavia, come molte metriche, è imperfetto. Una traduzione può ottenere un punteggio elevato ma risultare comunque innaturale, oppure ottenere un punteggio basso pur essendo accettabile per un lettore umano.

Bot

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Un bot è un programma software che esegue attività automatizzate. Alcuni bot sono semplici, come quelli che inviano promemoria o rispondono a domande di base relative al servizio clienti. I bot basati sull’intelligenza artificiale sono più flessibili e in grado di comprendere il linguaggio naturale. I bot possono essere utili, ma possono anche essere utilizzati per spam, truffe, disinformazione o attività fasulle sui social media.

Riquadro di delimitazione

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Un riquadro di delimitazione è un rettangolo tracciato attorno a un oggetto in un'immagine in modo che un sistema di IA possa imparare a rilevarlo. Ad esempio, in un'immagine del traffico, i riquadri possono essere tracciati attorno ad auto, pedoni, biciclette e segnali stradali. I riquadri di delimitazione sono comunemente utilizzati nella visione artificiale. Mostrano all'IA non solo cosa c'è in un'immagine, ma anche dove si trova.

BPE — Byte Pair Encoding

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Il Byte Pair Encoding, o BPE, è un metodo utilizzato per suddividere il testo in unità più piccole chiamate token. Questi token possono essere parole intere, parti di parole o caratteri. I modelli linguistici di solito non leggono il testo esattamente come fanno gli esseri umani; essi elaborano i token. La tokenizzazione influisce sul costo, sulla velocità e sulla capacità di un modello di gestire parole, nomi o lingue insoliti.

Boosting

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Il boosting è una tecnica di apprendimento automatico che combina molti modelli più deboli per crearne uno più forte. Ogni nuovo modello si concentra maggiormente sugli errori commessi dai modelli precedenti. Nel tempo, il sistema combinato diventa più accurato. Il boosting è ampiamente utilizzato nei problemi relativi ai dati strutturati, come la valutazione del rischio, le previsioni e la classificazione.

Business Intelligence

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La business intelligence utilizza i dati per aiutare le organizzazioni a comprendere le prestazioni e a prendere decisioni. La business intelligence tradizionale spesso prevede l’uso di dashboard e report. L’intelligenza artificiale può potenziare la business intelligence individuando modelli, elaborando previsioni, sintetizzando le tendenze e suggerendo azioni. Tuttavia, le intuizioni aziendali generate dall’intelligenza artificiale necessitano ancora del giudizio umano e della conoscenza del settore.