Forrás: Beküldött kép; Szerző: Stephen Whitelaw;

Képesség

A mesterséges intelligenciában a képesség azt jelenti, hogy mire képes egy rendszer. Az egyik modell képes lehet fordításra, egy másik képalkotásra, egy harmadik pedig kódolásra vagy dokumentumok közötti következtetésre. A képesség nem azonos a megbízhatósággal. Előfordulhat, hogy egy mesterséges intelligencia rendszer néha képes elvégezni egy feladatot, de közben hibákat is elkövet. A gyakorlati alkalmazás szempontjából azt kell megkérdeznünk: képes-e a feladatot következetesen, biztonságosan és hasznosan elvégezni?

Forrás: Beküldött kép; Szerző: Stephen Whitelaw;

Katasztrofális felejtés

Katasztrofális felejtésről akkor beszélünk, amikor egy mesterséges intelligencia modell új információkat tanul meg, de romlik a teljesítménye a korábban megtanultak terén. Ez problémát jelent az idővel frissülő rendszerek esetében. Az emberek is felejtenek, de a mesterséges intelligencia modellek néha hirtelen és meglepő módon felejtenek. A kutatók olyan módszereket tanulmányoznak, amelyek segítségével a modellek folyamatosan tanulhatnak anélkül, hogy a korábbi tudásukat elveszítenék.

Forrás: Beküldött kép; Szerző: Stephen Whitelaw;

Okozati mesterséges intelligencia

Az ok-okozati mesterséges intelligencia az ok-okozati összefüggésekre összpontosít, nem csupán a mintázatokra. Számos mesterséges intelligencia-rendszer képes összefüggéseket felismerni: például az A terméket vásárló emberek gyakran vásárolják a B terméket is. Az összefüggés azonban nem bizonyítja az ok-okozati kapcsolatot. Az ok-okozati mesterséges intelligencia mélyebb kérdéseket tesz fel: valóban az A okozta-e a B-t? Ez fontos az orvostudományban, a közgazdaságtanban, a közpolitikában és az üzleti döntésekben, ahol a téves minták alapján történő cselekvés káros lehet.

Forrás: Beküldött kép; Szerző: Stephen Whitelaw;

Gondolati lánc

A gondolati lánc arra a lépésről lépésre haladó érvelésre utal, amely segíthet egy mesterséges intelligencia modellnek egy probléma megoldásában. Például egy matematikai feladat könnyebb lehet, ha a modell szakaszokra bontja azt. A felhasználóknak azonban óvatosnak kell lenniük: a mesterséges intelligencia által bemutatott érvelés meggyőzőnek tűnhet, de mégis helytelen lehet. A lényeg nem az, hogy a magyarázat elegáns-e, hanem az, hogy a végső válasz helyes-e és ellenőrizhető-e.

Forrás: Beküldött kép; Szerző: Stephen Whitelaw;

Csevegőrobot

A chatbot olyan szoftver, amely beszélgetés útján kommunikál. A korai chatbotok egyszerű szkripteket követtek. A modern mesterséges intelligenciával rendelkező chatbotok képesek kérdésekre válaszolni, szöveget írni, dokumentumokat összefoglalni, nyelveket fordítani, segíteni a programozásban és párbeszédet szimulálni. A chatbot intelligensnek tűnhet, mert természetes nyelvet használ, de ellenőrzés nélkül mégis félreértheti a felhasználót, kitalálhat tényeket vagy rossz tanácsot adhat.

Forrás: Beküldött kép; Szerző: Stephen Whitelaw;

ChatGPT

A ChatGPT egy mesterséges intelligencia-asszisztens, amely nagy nyelvi modelleket használ a szövegek megértéséhez és generálásához. Az emberek íráshoz, ötleteléshez, tanuláshoz, programozáshoz, kutatási támogatáshoz, összefoglaláshoz és sok más feladathoz használják. Nem hagyományos értelemben vett keresőmotor, és nem tud automatikusan mindent, ami igaz vagy aktuális, hacsak nem kapcsolódik megfelelő eszközökhöz vagy forrásokhoz. Kimenetét felül kell vizsgálni, különösen ténybeli vagy szakmai felhasználás esetén.

Állítsa be a The Portugal News-t előnyben részesített hírforrásként a Google-on

GoogleHozzáadás előnyben részesített forrásként a Google-on