Inteligencia artificial: Parte 5

Capacidad

En IA, la capacidad se refiere a lo que un sistema es capaz de hacer. Un modelo puede ser capaz de traducir, otro de generar imágenes, otro de programar o de razonar a partir de documentos. La capacidad no es lo mismo que la fiabilidad. Un sistema de IA puede ser capaz de realizar una tarea en algunas ocasiones, pero seguir cometiendo errores. Para su uso práctico, debemos preguntarnos: ¿puede realizar la tarea de forma coherente, segura y útil?

Créditos: Imagen facilitada; Autor: Stephen Whitelaw;

Olvido catastrófico

El olvido catastrófico se produce cuando un modelo de IA aprende nueva información, pero pierde rendimiento en lo que ya sabía. Esto supone un problema en los sistemas que se actualizan con el tiempo. Los seres humanos también pueden olvidar, pero los modelos de IA a veces pueden olvidar de forma abrupta y sorprendente. Los investigadores estudian formas de ayudar a los modelos a aprender de forma continua sin borrar los conocimientos previos.

IA causal

La IA causal se centra en la causa y el efecto, no solo en los patrones. Muchos sistemas de IA pueden encontrar correlaciones: por ejemplo, las personas que compran el producto A suelen comprar el producto B. Pero la correlación no implica causalidad. La IA causal plantea preguntas más profundas: ¿provocó realmente A a B? Esto es importante en medicina, economía, políticas públicas y decisiones empresariales, donde actuar basándose en patrones erróneos puede resultar perjudicial.

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Cadena de pensamiento

La «cadena de pensamiento» se refiere al razonamiento paso a paso que puede ayudar a un modelo de IA a resolver un problema. Por ejemplo, una pregunta de matemáticas puede resultar más fácil si el modelo la desglosa en etapas. Sin embargo, los usuarios deben tener cuidado: el razonamiento que muestra una IA puede parecer convincente, pero aun así ser erróneo. Lo importante no es si la explicación es elegante, sino si la respuesta final es correcta y verificable.

Chatbot

Un chatbot es un software que se comunica a través de la conversación. Los primeros chatbots seguían guiones sencillos. Los chatbots modernos basados en IA pueden responder preguntas, redactar textos, resumir documentos, traducir idiomas, ayudar con la programación y simular diálogos. Un chatbot puede parecer inteligente porque utiliza lenguaje natural, pero puede malinterpretar al usuario, inventarse datos o dar malos consejos si no se comprueba su información.

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ChatGPT

ChatGPT es un asistente de IA que utiliza grandes modelos de lenguaje para comprender y generar texto. La gente lo utiliza para escribir, generar ideas, aprender, programar, como apoyo a la investigación, para resumir y muchas otras tareas. No es un motor de búsqueda en el sentido tradicional, y no sabe automáticamente todo lo que es cierto o está actualizado a menos que se conecte a las herramientas o fuentes adecuadas. Sus resultados deben revisarse, especialmente para usos basados en hechos o profesionales.

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