Intelligence artificielle : 5e partie

Capacité

En IA, la capacité désigne ce qu’un système est capable de faire. Un modèle peut être capable de traduire, un autre de générer des images, un autre encore de coder ou d’effectuer des raisonnements à partir de documents. La capacité n’est pas synonyme de fiabilité. Un système d’IA peut être capable d’effectuer une tâche dans certains cas, tout en commettant des erreurs. Dans la pratique, il faut se demander : est-il capable d’effectuer cette tâche de manière cohérente, sûre et utile ?

Crédits : image fournie ; auteur : Stephen Whitelaw ;

L’oubli catastrophique

L’oubli catastrophique se produit lorsqu’un modèle d’IA apprend de nouvelles informations mais perd en performance sur ce qu’il savait auparavant. C’est un problème dans les systèmes qui sont mis à jour au fil du temps. Les humains peuvent eux aussi oublier, mais les modèles d’IA peuvent parfois oublier de manière soudaine et surprenante. Les chercheurs étudient des moyens d’aider les modèles à apprendre en continu sans effacer leurs connaissances antérieures.

IA causale

L’IA causale se concentre sur les relations de cause à effet, et pas seulement sur les modèles. De nombreux systèmes d’IA peuvent mettre en évidence des corrélations : par exemple, les personnes qui achètent le produit A achètent souvent le produit B. Mais une corrélation ne prouve pas l’existence d’un lien de causalité. L’IA causale pose des questions plus profondes : A a-t-il réellement causé B ? Cela revêt une importance particulière en médecine, en économie, dans les politiques publiques et les décisions d’entreprise, où agir sur la base de schémas erronés peut s’avérer préjudiciable.

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Chaîne de pensée

La « chaîne de pensée » désigne le raisonnement étape par étape qui peut aider un modèle d’IA à résoudre un problème. Par exemple, un problème de mathématiques peut être plus facile à résoudre si le modèle le décompose en étapes. Cependant, les utilisateurs doivent rester prudents : le raisonnement présenté par une IA peut sembler convaincant tout en étant erroné. L’important n’est pas de savoir si l’explication est élégante, mais si la réponse finale est correcte et vérifiable.

Chatbot

Un chatbot est un logiciel qui communique par le biais d’une conversation. Les premiers chatbots suivaient des scripts simples. Les chatbots IA modernes peuvent répondre à des questions, rédiger des textes, résumer des documents, traduire des langues, aider au codage et simuler des dialogues. Un chatbot peut paraître intelligent car il utilise un langage naturel, mais il peut tout de même mal comprendre l’utilisateur, inventer des faits ou donner de mauvais conseils s’il n’est pas vérifié.

Crédits : image fournie ; auteur : Stephen Whitelaw ;

ChatGPT

ChatGPT est un assistant IA qui utilise de grands modèles linguistiques pour comprendre et générer du texte. Les utilisateurs s’en servent pour rédiger, mener des séances de brainstorming, apprendre, coder, effectuer des recherches, résumer des informations et réaliser de nombreuses autres tâches. Il ne s’agit pas d’un moteur de recherche au sens traditionnel du terme, et il ne connaît pas automatiquement toutes les informations véridiques ou à jour, à moins d’être connecté à des outils ou des sources appropriés. Ses résultats doivent être vérifiés, en particulier pour une utilisation factuelle ou professionnelle.

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