Inteligência Artificial: Parte 5

Capacidade

Na IA, capacidade significa o que um sistema é capaz de fazer. Um modelo pode ser capaz de traduzir, outro de gerar imagens, outro ainda de programar ou de raciocinar com base em documentos. Capacidade não é o mesmo que fiabilidade. Um sistema de IA pode ser capaz de realizar uma tarefa por vezes, mas ainda assim cometer erros. Para uma utilização prática, temos de perguntar: será que consegue realizar a tarefa de forma consistente, segura e útil?

Créditos: Imagem fornecida; Autor: Stephen Whitelaw;

Esquecimento Catastrófico

O esquecimento catastrófico ocorre quando um modelo de IA aprende novas informações, mas perde desempenho no que já sabia anteriormente. Este é um problema em sistemas que são atualizados ao longo do tempo. Os seres humanos também podem esquecer-se, mas os modelos de IA podem, por vezes, esquecer-se de forma abrupta e surpreendente. Os investigadores estudam formas de ajudar os modelos a aprender continuamente sem apagar o conhecimento anterior.

IA causal

A IA causal centra-se na causa e no efeito, e não apenas nos padrões. Muitos sistemas de IA conseguem identificar correlações: por exemplo, as pessoas que compram o produto A costumam comprar o produto B. Mas a correlação não prova a causalidade. A IA causal coloca questões mais profundas: será que A causou realmente B? Isto é importante na medicina, na economia, nas políticas públicas e nas decisões empresariais, onde agir com base em padrões falsos pode ser prejudicial.

Créditos: Imagem fornecida; Autor: Stephen Whitelaw;

Cadeia de raciocínio

A «cadeia de raciocínio» refere-se ao raciocínio passo a passo que pode ajudar um modelo de IA a resolver um problema. Por exemplo, uma questão de matemática pode ser mais fácil se o modelo a dividir em etapas. No entanto, os utilizadores devem ter cuidado: o raciocínio apresentado por uma IA pode parecer convincente, mas ainda assim estar errado. O importante não é se a explicação é elegante, mas sim se a resposta final está correta e é verificável.

Chatbot

Um chatbot é um software que comunica através da conversa. Os primeiros chatbots seguiam scripts simples. Os chatbots modernos com IA conseguem responder a perguntas, escrever texto, resumir documentos, traduzir idiomas, ajudar na programação e simular diálogos. Um chatbot pode parecer inteligente porque utiliza linguagem natural, mas pode ainda assim interpretar mal o utilizador, inventar factos ou dar conselhos errados se não for verificado.

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ChatGPT

O ChatGPT é um assistente de IA que utiliza grandes modelos de linguagem para compreender e gerar texto. As pessoas utilizam-no para escrever, fazer brainstorming, aprender, programar, apoiar a investigação, resumir e muitas outras tarefas. Não é um motor de busca no sentido tradicional e não sabe automaticamente tudo o que é verdadeiro ou atual, a menos que esteja ligado a ferramentas ou fontes adequadas. Os seus resultados devem ser revistos, especialmente para uso factual ou profissional.

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