Intelligenza artificiale: Parte 5

Capacità

Nell’IA, per “capacità” si intende ciò che un sistema è in grado di fare. Un modello può essere in grado di tradurre, un altro di generare immagini, un altro ancora di programmare o di elaborare ragionamenti basati su documenti. La capacità non è sinonimo di affidabilità. Un sistema di IA può essere in grado di svolgere un compito in alcune occasioni, ma commettere comunque degli errori. Ai fini pratici, dobbiamo chiederci: è in grado di svolgere il compito in modo coerente, sicuro e utile?

Crediti: Immagine fornita; Autore: Stephen Whitelaw;

Dimenticanza catastrofica

L’oblio catastrofico si verifica quando un modello di IA apprende nuove informazioni ma perde le prestazioni relative a ciò che sapeva in precedenza. Si tratta di un problema nei sistemi che vengono aggiornati nel tempo. Anche gli esseri umani possono dimenticare, ma i modelli di IA a volte dimenticano in modo improvviso e sorprendente. I ricercatori studiano metodi per aiutare i modelli ad apprendere continuamente senza cancellare le conoscenze precedenti.

IA causale

L’IA causale si concentra su causa ed effetto, non solo sui modelli. Molti sistemi di IA sono in grado di individuare correlazioni: ad esempio, chi acquista il prodotto A spesso acquista anche il prodotto B. Ma la correlazione non dimostra la causalità. L’IA causale pone domande più profonde: A ha effettivamente causato B? Questo è importante in medicina, economia, politiche pubbliche e decisioni aziendali, dove agire sulla base di modelli errati può essere dannoso.

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Catena di pensiero

La “catena di pensiero” si riferisce al ragionamento passo dopo passo che può aiutare un modello di IA a risolvere un problema. Ad esempio, un problema di matematica può risultare più semplice se il modello lo suddivide in fasi. Tuttavia, gli utenti devono prestare attenzione: il ragionamento mostrato da un’IA può sembrare convincente ma essere comunque errato. L’importante non è se la spiegazione sia elegante, ma se la risposta finale sia corretta e verificabile.

Chatbot

Un chatbot è un software che comunica attraverso la conversazione. I primi chatbot seguivano semplici script. I moderni chatbot basati sull’IA sono in grado di rispondere a domande, scrivere testi, riassumere documenti, tradurre lingue, fornire assistenza nella programmazione e simulare dialoghi. Un chatbot può sembrare intelligente perché utilizza il linguaggio naturale, ma potrebbe comunque fraintendere l’utente, inventare fatti o fornire consigli errati se non viene controllato.

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ChatGPT

ChatGPT è un assistente basato sull’intelligenza artificiale che utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni per comprendere e generare testo. Le persone lo utilizzano per scrivere, fare brainstorming, imparare, programmare, come supporto alla ricerca, per riassumere e per molte altre attività. Non è un motore di ricerca nel senso tradizionale del termine e non conosce automaticamente tutto ciò che è vero o aggiornato, a meno che non sia collegato a strumenti o fonti appropriate. I suoi risultati dovrebbero essere rivisti, specialmente per un uso fattuale o professionale.

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