人工智能：第5部分

能力

在人工智能领域，能力指的是系统能够做什么。一个模型可能具备翻译能力，另一个可能擅长图像生成，还有的则擅长编程或跨文档推理。能力与可靠性并不相同。 一个人工智能系统有时可能有能力完成某项任务，但仍会出错。在实际应用中，我们需要问：它能否始终如一、安全且有效地完成该任务？

图片来源：供图；作者：斯蒂芬·怀特劳；

灾难性遗忘

当人工智能模型在学习新信息的同时，却丧失了先前已掌握内容的处理能力时，就会发生“灾难性遗忘”。这是随时间推移而不断更新的系统中存在的一个问题。 人类也会遗忘，但人工智能模型有时会以突然且出人意料的方式遗忘。研究人员正在探索如何帮助模型在持续学习的同时，不抹去先前的知识。

因果人工智能

因果人工智能关注的是因果关系，而不仅仅是模式。许多人工智能系统能够发现相关性：例如，购买产品A的人往往也会购买产品B。但相关性并不证明因果关系。 因果人工智能则提出更深层次的问题：A是否确实导致了B？这一点在医学、经济学、公共政策和商业决策中至关重要，因为根据错误的模式采取行动可能会造成危害

。图片来源：供图；作者：斯蒂芬·怀特劳；

思维链

“思维链”指的是一种循序渐进的推理过程，可能有助于人工智能模型解决问题。例如，如果模型将一道数学题分解为几个阶段，解题可能会更容易。不过，用户需要谨慎：人工智能展示的推理过程听起来可能很有说服力，但结果仍可能有误。 关键不在于解释是否优雅，而在于最终答案是否正确且可验证。

聊天机器人

聊天机器人是一种通过对话进行交流的软件。早期的聊天机器人遵循简单的脚本。现代人工智能聊天机器人能够回答问题、撰写文本、总结文档、进行语言翻译、协助编程以及模拟对话。 聊天机器人之所以显得智能，是因为它使用自然语言，但若未经核查，它仍可能误解用户、编造事实或给出错误建议。

图片来源：供图；作者：斯蒂芬·怀特劳；

ChatGPT

ChatGPT 是一款利用大型语言模型来理解和生成文本的人工智能助手。 人们将其用于写作、头脑风暴、学习、编程、研究辅助、摘要生成以及许多其他任务。它并非传统意义上的搜索引擎，除非连接到适当的工具或来源，否则它不会自动掌握所有真实或最新的信息。其输出内容应经过审核，特别是在涉及事实或专业用途时。

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