Źródło: Zdjęcie udostępnione; Autor: Stephen Whitelaw;

Zdolność

W sztucznej inteligencji zdolność oznacza to, co system potrafi zrobić. Jeden model może być zdolny do tłumaczenia, inny do generowania obrazów, a jeszcze inny do kodowania lub wnioskowania na podstawie dokumentów. Zdolność to nie to samo, co niezawodność. System sztucznej inteligencji może czasami być w stanie wykonać zadanie, ale nadal popełniać błędy. W praktyce musimy zadać sobie pytanie: czy potrafi wykonać to zadanie w sposób spójny, bezpieczny i użyteczny?

Źródło: Zdjęcie udostępnione; Autor: Stephen Whitelaw;

Katastrofalne zapominanie

Katastrofalne zapominanie ma miejsce, gdy model sztucznej inteligencji przyswaja nowe informacje, ale traci wydajność w zakresie tego, co wiedział wcześniej. Jest to problem w systemach, które są na bieżąco aktualizowane. Ludzie również potrafią zapominać, ale modele sztucznej inteligencji potrafią czasami zapominać w sposób nagły i zaskakujący. Naukowcy badają sposoby, które pomogą modelom uczyć się w sposób ciągły bez wymazywania wcześniejszej wiedzy.

Źródło: zdjęcie udostępnione; autor: Stephen Whitelaw;

Sztuczna inteligencja przyczynowa

Sztuczna inteligencja przyczynowa skupia się na związku przyczynowo-skutkowym, a nie tylko na wzorcach. Wiele systemów sztucznej inteligencji potrafi wykrywać korelacje: na przykład osoby kupujące produkt A często kupują również produkt B. Jednak korelacja nie dowodzi związku przyczynowego. Sztuczna inteligencja przyczynowa zadaje głębsze pytania: czy A rzeczywiście spowodowało B? Ma to znaczenie w medycynie, ekonomii, polityce publicznej i decyzjach biznesowych, gdzie działanie w oparciu o fałszywe wzorce może być szkodliwe.

Źródło: zdjęcie udostępnione; autor: Stephen Whitelaw;

Łańcuch myśli

Łańcuch myśli odnosi się do krok po kroku przebiegającego rozumowania, które może pomóc modelowi sztucznej inteligencji w rozwiązaniu problemu. Na przykład zadanie matematyczne może być łatwiejsze do rozwiązania, jeśli model podzieli je na etapy. Użytkownicy powinni jednak zachować ostrożność: przedstawione przez sztuczną inteligencję rozumowanie może brzmieć przekonująco, ale mimo to być błędne. Ważne jest nie to, czy wyjaśnienie jest eleganckie, ale czy ostateczna odpowiedź jest poprawna i weryfikowalna.

Źródło: Zdjęcie udostępnione; Autor: Stephen Whitelaw;

Chatbot

Chatbot to oprogramowanie, które komunikuje się poprzez rozmowę. Wczesne chatboty działały według prostych skryptów. Nowoczesne chatboty oparte na sztucznej inteligencji potrafią odpowiadać na pytania, pisać teksty, streszczać dokumenty, tłumaczyć języki, pomagać w kodowaniu oraz symulować dialog. Chatbot może sprawiać wrażenie inteligentnego, ponieważ posługuje się językiem naturalnym, ale mimo to może źle zrozumieć użytkownika, wymyślać fakty lub udzielać błędnych porad, jeśli nie zostanie zweryfikowany.

Źródło: Zdjęcie udostępnione; Autor: Stephen Whitelaw;

ChatGPT

ChatGPT to asystent oparty na sztucznej inteligencji, który wykorzystuje duże modele językowe do rozumienia i generowania tekstu. Ludzie używają go do pisania, burzy mózgów, nauki, programowania, wsparcia badań, streszczania i wielu innych zadań. Nie jest to wyszukiwarka w tradycyjnym sensie i nie wie automatycznie wszystkiego, co jest prawdziwe lub aktualne, chyba że jest połączony z odpowiednimi narzędziami lub źródłami. Jego wyniki powinny być weryfikowane, zwłaszcza w przypadku zastosowań opartych na faktach lub profesjonalnych.

Ustaw The Portugal News jako preferowane źródło wiadomości w Google

GoogleDodaj jako preferowane źródło w Google