الذكاء الاصطناعي: الجزء 7

· فهم اللغة الأصلية: تم تصميمه محليًا لفهم الفروق الدقيقة والعلاقات المكانية والسياق التفصيلي ضمن مطالبات المستخدم دون الحاجة إلى «هندسة سريعة» معقدة.

· عرض النص داخل الصورة: قادر على إنشاء نص واضح ومقروء مضمن مباشرة داخل الصور (مثل العلامات والملصقات والشعارات).

· تكامل ChatGPT: مدمج أصلاً في ChatGPT Plus/Enterprise، مما يسمح للمستخدمين بتبادل الأفكار والتنقيح والتكرار في المطالبات المرئية عبر المحادثة.

· السلامة والمصدر: يشتمل على حواجز أمان مدمجة لمنع إنشاء محتوى صريح أو رسوم كاريكاتورية للشخصيات العامة أو تقليد أنماط الفنانين الأحياء، ويستخدم البيانات الوصفية لمصدر C2PA لتحديد الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

ملاحظة: لم يعد يتم استخدام DALL-E 3 في الغالب كمعيار لأن OpenAI و Microsoft قد تقاعدا رسميًا وأوقفا استخدامه. تم استبداله بأنظمة أصلية متعددة الوسائط

الاعتمادات: الصورة الموردة؛ المؤلف: ستيفن وايتلو؛

البيانات

البيانات هي المادة الخام التي تستخدمها أنظمة الذكاء الاصطناعي. قد تتضمن النصوص أو الصور أو الصوت أو الفيديو أو الأرقام أو المعاملات أو قراءات أجهزة الاستشعار أو السجلات الطبية. تتعلم أنظمة الذكاء الاصطناعي الأنماط من البيانات. تعد جودة البيانات وأهميتها ونزاهتها أمرًا بالغ الأهمية. يمكن أن تؤدي البيانات السيئة إلى ذكاء اصطناعي سيئ، بغض النظر عن مدى تقدم النموذج.

الاعتمادات: الصورة الموردة؛ المؤلف: ستيفن وايتلو؛

زيادة البيانات

الاعتمادات: الصورة الموردة؛ المؤلف: ستيفن وايتلو؛

تنظيف البيانات

الاعتمادات: الصورة الموردة؛ المؤلف: ستيفن وايتلو؛

تسرب البيانات

الاعتمادات: الصورة الموردة؛ المؤلف: ستيفن وايتلو؛

تنقيب البيانات

الاعتمادات: الصورة الموردة؛ المؤلف: ستيفن وايتلو؛

خصوصية البيانات

الاعتمادات: الصورة الموردة؛ المؤلف: ستيفن وايتلو؛

مجموعة البيانات

الاعتمادات: الصورة الموردة؛ المؤلف: ستيفن وايتلو؛

شجرة القرارات

شجرة القرارات هي نموذج التعلم الآلي الذي يتخذ القرارات من خلال سلسلة من الأسئلة. على سبيل المثال: هل يزيد عمر العميل عن 18 عامًا؟ هل فشلت عملية الدفع من قبل؟ هل الصفقة كبيرة بشكل غير عادي؟ تحظى أشجار القرار بشعبية لأنها أسهل في الفهم من العديد من نماذج الصندوق الأسود. غالبًا ما يتم استخدامها في تسجيل المخاطر والتصنيف وقواعد العمل.

الاعتمادات: الصورة الموردة؛ المؤلف: ستيفن وايتلو؛

ديب فايك

التزييف العميق هو وسائط يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أو يتم التلاعب بها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي تجعل شخصًا يبدو وكأنه يقول أو يفعل شيئًا لم يقله أو يفعله. يمكن استخدام Deepfakes للترفيه، ولكن أيضًا للاحتيال والمضايقة والتضليل والتلاعب السياسي. نظرًا لأن التزييف العميق أصبح أكثر واقعية، أصبحت محو الأمية الإعلامية والتحقق مهمين بشكل متزايد

اجعل The Portugal News مصدر الأخبار المفضل لديك على Google

أضف كمصدر مفضل على Google