· Compreensão do idioma nativo: construído de forma nativa para entender nuances sutis, relações espaciais e contexto detalhado nas instruções do usuário, sem exigir uma complexa “engenharia imediata”.
· Renderização de texto na imagem: capaz de gerar texto claro e legível incorporado diretamente nas imagens (por exemplo, sinais, rótulos, logotipos).
· Integração com o ChatGPT: integrada de forma nativa ao ChatGPT Plus/Enterprise, permitindo que os usuários debatam, refinem e repitam as instruções visuais de forma conversacional.
· Segurança e proveniência: incorpora barreiras de segurança integradas para evitar a geração de conteúdo explícito, caricaturas de figuras públicas ou imitações de estilo de artistas vivos e usa metadados de proveniência C2PA para identificar imagens geradas por IA.
Nota: O DALL-E 3 geralmente não é mais usado como padrão porque a OpenAI e a Microsoft o retiraram oficialmente e o descontinuaram. Ele foi substituído por novos sistemas multimodais nativos
Créditos: Imagem fornecida; Autor: Stephen Whitelaw;

Dados
Os dados são a matéria-prima usada pelos sistemas de IA. Pode incluir texto, imagens, áudio, vídeo, números, transações, leituras de sensores ou registros médicos. Os sistemas de IA aprendem padrões a partir dos dados. A qualidade, relevância e imparcialidade dos dados são cruciais. Dados incorretos podem levar a uma IA ruim, não importa o quão avançado o modelo pareça.
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Aumento de dados
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Limpeza de dados
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Vazamento de dados
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Mineração de dados
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Privacidade de dados
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Conjunto de dados
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Árvore de decisão
Uma árvore de decisão é um modelo de aprendizado de máquina que toma decisões por meio de uma sequência de perguntas. Por exemplo: o cliente tem mais de 18 anos? O pagamento falhou antes? A transação é excepcionalmente grande? As árvores de decisão são populares porque são mais fáceis de entender do que muitos modelos de caixa-preta. Eles são frequentemente usados na pontuação de risco, classificação e regras de negócios
.Créditos: Imagem fornecida; Autor: Stephen Whitelaw;

Deepfake
Um deepfake é uma mídia gerada ou manipulada por IA que faz com que alguém pareça dizer ou fazer algo que não disse ou fez. Os deepfakes podem ser usados para entretenimento, mas também para fraude, assédio, desinformação e manipulação política. À medida que os deepfakes se tornam mais realistas, a alfabetização e a verificação midiática se tornam cada vez
mais importantes.









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